Optimale sales op basis van kunstmatige intelligentie

Optimale sales is een belangrijk onderdeel van elk bedrijfsproces. Geld is de zuurstof van een organisatie. Of het nu gaat om acquisitie, buitendienst of interne sales, een optimaal verkoopproces helpt om de efficiëntie te verbeteren, kosten te verlagen en de productiviteit te verhogen. Traditioneel wordt sales volledig uitgevoerd door menselijke verkopers, maar met de opkomst van kunstmatige intelligentie door Nimble is het mogelijk verkopers te ondersteunen in herhalende taken zodat zij meer bezig kunnen zijn met de daadwerkelijke klantrelatie.

Voorspellende sales analyses

Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om voorspellende sales analyses uit te voeren op basis van historische bedrijfsgegevens om toekomstige trends en gedragingen te voorspellen. Bedrijven kunnen op basis van deze informatie weer hun verkoopmethoden aanpassen.

Routinematige verkooptaken automatiseren

Ook kan kunstmatige intelligentie in worden gezet om routinematige verkooptaken te automatiseren. Dit kan bijvoorbeeld het inplannen van verkoopgesprekken zijn of het opstellen van afspraak roosters. Door deze taken te automatiseren hebben bijvoorbeeld accountants meer tijd om zich te focussen op belangrijkere taken waar werknemers meer toegevoegde waarde hebben.

Kunstmatige intelligentie is de toekomst

Kunstmatige intelligentie biedt de mogelijkheid om verkoop te automatiseren en te optimaliseren, waardoor bedrijven hun salesprocessen efficiënter kunnen maken en hun middelen beter kunnen benutten. Het gebruik van AI bij verkoop zal naar verwachting in de toekomst steeds verder toenemen, aangezien de technologie zich blijft ontwikkelen en bedrijven de voordelen ervan steeds meer gaan inzien.

Lees meer over kunstmatige intelligentie door Nimble

Sneller verkoopproces door inzet van robots

Des te meer sales werknemers en verkoopteams er zijn, des te complexer het wordt klantcontacten binnen een organisatie goed op elkaar aan te sluiten. Robotic Process Automation (RPA) kan echter helpen met dit proces versimpelen en optimaliseren, middels het gebruik van robots.

Handmatig of deels geautomatiseerd verkopen?

Hoewel handmatig verkopen voor veel bedrijven nog steeds de norm is, heeft dit zeker zijn nadelen. Zo ben je bijvoorbeeld met handmatig verkopen afhankelijk van de nauwkeurigheid en snelheid van de verkoopmedewerkers. Menselijke fouten zijn niet te voorkomen, maar dit kan helaas wel leiden tot onnauwkeurig klantcontact, wat weer kan zorgen voor klanten die minder besteden of de organisatie verlaten.

Middels (RPA) robots kunnen herhaaldelijke verkooptaken, zoals het invoeren van gegevens, worden geëlimineerd. Ook kan een robot informatie uit verschillende bronnen verzamelen en integreren, hierdoor verliezen verkoop werknemers ook geen tijd om de juiste informatie uit de juiste systemen te vinden.

Real-time aanpassingen

Een ander voordeel van RPA is dat het de mogelijkheid biedt om real-time aanpassingen te maken aan verkoopprocessen. Stel dat er onverwachte veranderingen zijn in capaciteit of vraag voor producten, kan een robot direct het salesproces bijstellen om het aan te laten sluiten op de nieuwe omstandigheden. Hierdoor lopen agenda's van verkopers niet over en blijft het salesproces efficient.

Nauwkeurig verkopen door middel van Robotic Process Automation

In de moderne wereld is een nauwkeurig verkoopproces cruciaal voor het succes van een organisatie. Verkopen is een intensief en complex proces dat betrokkenheid vereist van diverse afdelingen binnen een organisatie, zoals verkoop, administratie en klantenservice. Door groeiende complexiteit van processen binnen een organisatie door een groei in klanten neemt het aantal taken in rap tempo toe. Hierdoor wordt het steeds moeilijker voor een organisatie om een nauwkeurig verkoopproces uit te voeren en klanten de gewenste aandacht te geven. Robotic Process Automation (RPA) door Nimble is hiervoor een uitstekende oplossing.

Tijdrovend verkoopproces deels automatiseren

Met RPA wordt gebruik gemaakt van softwarebots om herhalende en tijdrovende processen in de sales zoveel mogelijk te automatiseren. Deze bots kunnen menselijke handelingen overnemen en op dezelfde manier werken als echte verkoop medewerkers. Eén van de belangrijkste voordelen van RPA is dat het bedrijven kan helpen met het effectiever beheren van klantrelaties. Een nauwkeurig verkoopproces is belangrijk om bedrijven op tijd te kunnen leveren en klantrelaties te onderhouden. Maar ook om te voorkomen dat klanten overwegen een andere leverancier te nemen. 

Planning verkoop automatiseren

Een ander voordeel van RPA door Nimble is dat het bedrijven uitstekend kan helpen met het plannen van de verkoopgesprekken. Door verkoopprocessen te automatiseren kunnen bedrijven de tijd voor het binnenhalen van een nieuwe opdracht verminderen en de efficientie verhogen. Dit betekent dat een organisatie sneller meer klanten kunnen bedienen wat een concurrentievoordeel oplevert. RPA kan daarnaast helpen om de hoeveelheid afval van het productieproces te verminderen, wat resulteert in minder kosten.

Beheren van financien met RPA

Robotic Process Automation door Nimble kan tevens helpen met het beheren van financien. Financiele planning is een complex proces dat betrokkenheid vereist van verschillende afdelingen. Met RPA kunnen bedrijven financiele processen automatiseren zoals facturatie, betalingsverwerking en boekhouding. Dit verbetert de financiele gezondheid van een organisatie en zorgt voor nauwkeurige rapportages. 

Hogere klanttevredenheid door RPA in te zetten

Tenslotte helpt RPA door Nimble voor een hogere klanttevredenheid. Hoge tevredenheid leidt tot meer sales. Doordat verkopers binnen het organisatie meer tijd over houden voor de klanten krijgen zij meer aandacht. Met RPA en de juiste training van het sales team wordt een organisatie geholpen om een concurrentievoordeel te behouden en processen te automatiseren voor succes op langere termijn.

Lees meer over RPA door Nimble

Storingen in de verkoop verhelpen met kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie (AI) kan bedrijven helpen bij het oplossen van storingen en fouten in een verkoopproces door middel van geautomatiseerde analyse, probleemoplossing en besluitvorming. Hierbij kun je bijvoorbeeld denken aan het automatisch ophalen van verkoopprijzen o.b.v. inkoopprijzen. Kunstmatige intelligentie helpt op de volgende manieren jouw organisatie.

Snelle identificatie van problemen

Kunstmatige intelligentie kan bedrijven helpen met het snel identificeren van storingen en fouten, voordat deze kunnen leiden tot een groter probleem. Met behulp van real-time monitoring en het analyseren van het verkoopproces. 

Real-time probleemoplossing

Als er toch een storing of fout optreedt, kan kunstmatige intelligentie helpen bij het oplossen van het probleem in real-time. Kunstmatige intelligentie-systemen kunnen geautomatiseerd de oorzaak van problemen identificeren en daarvoor de meest geschikte oplossing voorstellen, op basis van historische inkoop- en verkoopgegevens. Met behulp van deze informatie wordt snel een oplossing uitgekozen en wordt voorkomen dat er grotere gevolgen optreden.

Automatische aanpassingen in de verkoopplanning

Wanneer zich een storing of fout voordoet, kan kunstmatige intelligentie helpen bij het aanpassen van de verkoopplanning om de impact van deze storing of fout te minimaliseren. Bijvoorbeeld, als er een storing optreedt bij een productiemachine, kan kunstmatige intelligentie de rest van de productielijn automatisch aanpassen om de productie te blijven leveren en het verkoopproces niet stil te laten vallen omdat er geen orders meer kunnen worden verwerkt. 

Voorspellende verkoopanalyse

Naast het oplossen van storingen en fouten, kan kunstmatige intelligentie ook potentiële storingen en fouten voorspellen. Door historische verkoopgegevens en trendgegevens te analyseren kan worden voorspeld of er potentiële problemen in het verkoopproces kunnen ontstaan. Op basis hiervan kunnen verkoop processen worden aangepast om de kans op problemen te minimaliseren.

Continue verbetering

Om het proces van probleemoplossing, geautomatiseerde analyse en besluitvorming in de verkoop verder te verbeteren kan er gebruik worden gemaakt van: “machine learning”. Dit is een vorm van kunstmatige intelligentie die gericht is op het kunnen leren van verwerkte verkoopdata, om zo beter te kunnen presteren.

Door middel van machine learning is het mogelijk om continu te blijven leren van voorgaande storingen en fouten. Hierdoor kan het systeem steeds sneller problemen oplossen, steeds grondiger analyseren en steeds nauwkeuriger besluiten vormen.

Lees meer over RPA door Nimble