De eerste reacties
Bij grote nieuwe ontwikkelingen treden vaak een paar mechanismen op: de mogelijkheden worden overschat en door angst voor het onbekende is er eerst bovenmatig veel aandacht voor de potentiële ‘gevaren’. Dat was bij de uitvinding van het mes, computers of de blockchain niet anders. Natuurlijk moeten over de toekomst van kunstmatige intelligentie ethische gesprekken worden gevoerd en moeten beleidsmakers de kaders bepalen. Daar wordt nu ook al hard aan gewerkt. De contouren van het Europese beleid worden ook al zichtbaar. Dus kunnen we nu goed kijken hoe we AI kunnen benutten.
Wat wordt de impact?
In de werkomgeving gaat AI mensen steeds meer helpen door stukjes van hun takenpakket uit te voeren of te ondersteunen. Dit geeft meer ruimte voor de echt menselijke taken. Kunstmatige intelligentie zit nu al in onze smartphone en andere ‘slimme’ apparaten. Daardoor kunnen ze bijvoorbeeld gedragspatronen herkennen en zich aanpassen aan je gedrag. In de werkomgeving zien we al krachtige analysetools voor grote hoeveelheden data, beelden of teksten. Hier komen steeds meer mogelijkheden bij.
Hierbij neemt AI de menselijke intelligentie niet over, maar gaat die vooral ondersteunen. Wij hebben voor een klant bijvoorbeeld een veel efficiënter planningssysteem ontwikkeld met zelflerende effecten, ondersteund door AI. Bij een andere klant hebben we data-analyses ingezet om de effectiviteit van inkoop, wachttijden en bevoorrading sterk te verhogen. Dit kon met AI en het Azure platform. Lees hier meer over dit voorbeeld.
Tips om AI praktisch in te zetten
Bij Nimble helpen wij organisaties met procesoptimalisatie door automatisering en digitalisering, waarbij ook kunstmatige intelligentie een rol kan spelen. Wij zorgen hiervoor door kennis te delen, mee te denken over slimme toepassing en door ze te realiseren. Sinds enkele jaren werken wij samen met studenten van de opleiding AI aan de Rijksuniversiteit Groningen. Wij experimenteren zelf met AI en doen dat ook samen met klanten. Wij krijgen regelmatig vragen van organisaties die willen weten hoe zij nu moeten omgaan met deze ontwikkeling. Dit is ons advies voor de beginfase:
1. Stel je open
Je kunt nieuwe oplossingen pas benutten door je eerst open te stellen. Laat je niet wijsmaken dat ‘robots de wereld overnemen’, maar kijk eens naar voorbeelden die er al zijn. En bedenk welke deeltaken in jouw organisatie interessant zijn om te ondersteunen met AI. Denk bijvoorbeeld aan repeterende taken, (data)analyses of planningen die slimmer en efficiënter kunnen. Of hoe bestaande tools (zoals ChatGPT) jouw medewerkers of klanten beter kunnen helpen. Wij helpen organisaties bij dit denkproces vanuit hun eigen organisatiestrategie en optimalisatiebehoefte.
2. Durf te experimenteren
Veel succesvolle toepassingen komen voort vanuit experimenten. Durf daarom te experimenteren. Bestaande AI platforms (bijvoorbeeld van Azure of Google) bieden al veel interessante rekenkracht om laagdrempelig de eerste experimenten uit te voeren. Wij experimenteren ook samen met klanten, bijvoorbeeld door voorinvesteringen te doen in oplossingen waar wij in geloven om verbeteringen te realiseren. Die pragmatische houding zit nou eenmaal in ons DNA.
3. Begin kleinschalig
Nieuwe ontwikkelingen zijn direct al minder ‘spannend’ en beter behapbaar als je kleinschalig begint met de eerste experimenten en stapjes. Zo kunnen overzichtelijk en veilig de eerste ervaringen worden opgedaan. Daardoor groeien vaak vanzelf nieuwe ideeën en inzichten om de nieuwe technologische hulp ook op grotere schaal te benutten. Zo groeit de ontwikkeling stapje voor stapje en blijkt het helemaal niet zo ‘groots’ als het vooraf soms lijkt.