KION Group

De uitdaging

KION Group had te maken met structurele inefficiënties in het beheer van voorraad en onderdelen. Tekorten en overstock wisselden elkaar af, met onnodige kosten en operationele verstoringen als gevolg. Zonder inzicht in onderliggende patronen was het vrijwel onmogelijk om proactief bij te sturen.

Onze aanpak

Nimble ontwikkelde een data-driven supply chain oplossing specifiek voor de behoeften van KION. De aanpak bestond uit twee pijlers:

• Predictive analytics op voorraad- en onderdelenbeheer, zodat vraag en aanbod beter op elkaar afgestemd worden
• Machine learning modellen die continu leren van historische en actuele data om tekorten én overstock vroegtijdig te signaleren en te voorkomen

Door deze technologieën te integreren in de bestaande supply chain processen van KION, verschoof het beheer van reactief naar voorspellend.

De resultaten

De implementatie leverde meetbare verbeteringen op in de dagelijkse operatie van KION Group:

• Minder voorraadtekorten door vroegtijdige signalering via machine learning
• Structurele reductie van overstock en de bijbehorende opslagkosten
• Betere besluitvorming dankzij real-time data-inzichten in de supply chain