De KION Group heeft meer dan 35.000 mensen in dienst en is de grootste fabrikant van industriële vrachtwagens in Europa en de op een na grootste ter wereld, evenals een wereldleider in automatiseringstechnologie. Meer dan 1,5 miljoen industriële vrachtwagens en meer dan 6000 geautomatiseerde magazijnsystemen worden door klanten op zes continenten ingezet; geavanceerde oplossingen voor intern transport die een echte meerwaarde bieden.

KION maakt al jaren gebruik van EAP hierdoor is er veel data opgebouwd. Deze wordt beschikbaar gesteld aan inkopers zodat zij de inkoop in goede banen kunnen laden. Zij zorgen voor de juiste hoeveelheden, kwaliteit en maken strategische beslissingen rondom de inkoop van onderdelen. Daarnaast is het essentieel dat de betrouwbaarheid van leveranciers gemonitord wordt om zo de juiste strategische beslissingen te maken.

Uitdaging

De leveranciers werden reactief gemanaged, dit hield in dat er pas actie werd ondernomen als er al een uitdaging was ontstaan. Bekend is, dat de leveranciers meerdere sectoren leveren waardoor in piektijden een verslechtering van betrouwbaarheid te zien is. De wens was daarom ook dat op basis van alle beschikbare data een beter beeld kan worden geschetst van de betrouwbaarheid en verwachtingen van de leveranciers, rekening houdend met de hoeveelheden, het bestelmoment, het product en de kwaliteit.

Oplossing

Samen hebben we een geïntegreerd proces weten te realiseren op de afdeling inkoop. Op basis van A.I. en een Azure platform konden data sets worden geanalyseerd en vergeleken met de bestellijst. Hierdoor kan de waarschijnlijkheid van betrouwbaarheid worden weergegeven. Het totale proces van opstart tot afspraken wordt systematisch opgeslagen om zo het effect te kunnen meten.

Resultaat

Over het algemeen kan A.I. op vele manieren worden ingezet en dus ook vele resultaten bieden. In het geval van KION is de algemene effectiviteit aanzienlijk verbeterd. Dit geldt voornamelijk voor de inkoop, wachttijden en bevoorrading.