Data driven steel cutting logistics bij IHC Metalix B.V.

Introductie: 

IHC Metalix B.V. staat wereldwijd bekend om kwaliteiten en ervaring met productie van scheepsbouwpakketten, van eenvoudige duwbakken tot complexe maritieme werkschepen en ’s werelds meest luxe jachten aan toe.  

Uitdaging:  

Door de grote variatie in werkaanbod had IHC Metalix B.V. een uitdaging in het stroomlijnen en goed aansturen van zowel het prefabricatie- als productieapparaat, van de aanvoer van basismateriaal, stalen platen en profielen, tot en met de productie en de sortering, op een zodanige wijze dat deze rechtstreeks aansluit bij de opbouwmethodes bij de klanten, de werven over de gehele wereld.  

Oplossing: 

Nimble Institute heeft voor IHC Metalix B.V. op basis van algoritmen de exacte snijtijd en productietijd van plaatstaalonderdelen in kaart gebracht. Waar voorheen werd gestuurd op per aantal tonnen per plaat wordt nu gestuurd op feitelijke bewerkingstijd. Dit is een veel duidelijkere graadmeter. Doordat de bewerkingstijd bekend is, kan aan de voorkant van het proces bepaald worden hoe het basismateriaal (de platen) de productiehal in moeten gaan. Door dit op een intelligente wijze en met een slim logaritme te plannen ontstaat de situatie dat in de sortering na het snijproces onderdelen direct op de juiste plek gesorteerd kunnen worden. Het aantal handelingen wordt daarmee geminimaliseerd en tevens zijn, doordat de snijtijd inzichtelijk is op de minuut nauwkeurig, de planning en de output van de fabriek veel beter te voorspellen en te plannen. Een grote stap voorwaarts in het beheersen van het productieproces voor IHC Metalix B.V. De voortgang van de productie is inzichtelijk gemaakt, niet alleen voor de interne organisatie maar ook voor klanten. Klanten hebben rechtstreeks inzicht in de productievoortgang. Dit leidt ertoe dat de druk op de projectorganisatie vermindert, omdat de vraag van klanten naar de verwachte levertijd van onderdelen niet meer relevant is, omdat hiervoor een online portaal is ingericht.  

Resultaat: 

De resultaten zijn: 

  • Het verhogen van de productie met ruim 40% output door minder wachttijd achter de machines. 
  • Een verbetering van de werklast per afdeling doordat de exact opgeleverde productievolumes in termen van productietijd inzichtelijk zijn. 
  • De leverbetrouwbaarheid is met 60% verbeterd doordat klanten ook rechtstreeks inzicht kregen in de voortgang van de productie.  
  • Het verminderen van de druk op de projectgroep met betrekking tot leverafspraken.